Qualidade do ar. Uma experiência de campo abrangente sobre a poluição do ar na área de nevoeiro denso em redor do curso médio do rio Yangtze foi realizada pelo Instituto de Investigação de Tempestades de Chuva de Wuhan da Administração Meteorológica da China, em conjunto com a Universidade de Ciência e Tecnologia da Informação de Nanjing, a Universidade de Geociências da China (Wuhan), o Instituto de Ciências Meteorológicas de Jiangsu e a Faculdade de Agricultura da Universidade de Yangtze. A experiência de campo ajudou a revelar as causas e os mecanismos das alterações nos aerossóis atmosféricos no curso médio do rio Yangtze, o que teve um importante valor aplicável e significado estratégico.
Os seus benefícios incluíram o enriquecimento da compreensão científica das formações de poluição em diferentes regiões, a melhoria da tomada de decisões e da velocidade de resposta para o ambiente atmosférico, e o serviço à economia regional e ao desenvolvimento social sustentável. Como um dos principais dispositivos de deteção na experiência, o sistema de deteção de múltiplos gases Sniffer4D desempenhou um papel importante na recolha e análise de dados.
QUALIDADE DO AR
Segundo o Instituto de Investigação de Tempestades de Chuva de Wuhan da Administração Meteorológica da China, o projeto concluiu a sua primeira experiência de observação de 20 dias a 16 de janeiro de 2019. A segunda ronda de experiências de observação está atualmente em curso, de 20 de maio de 2019 a 10 de junho de 2019. Durante a experiência, os investigadores realizaram 8 deteções simultâneas e encriptadas em três campos de observação localizados individualmente em Xianning, Jingzhou e Xiangyang, na província de Hubei. Os investigadores utilizaram tanto um dirigível cativo como um drone para transportar o Sniffer4D, o sensor meteorológico, o sensor de carbono negro e outros dispositivos de observação na experiência. Este método de deteção superou o clima severo, as anomalias na busca de satélites GPS e a recolha de dados instável durante o voo. Desta forma, a experiência pôde analisar os perfis de concentração de SO2, NO2, CO, O3, carbono negro e aerossóis de diferentes tamanhos, bem como adquirir os perfis verticais de velocidade do vento, direção do vento, temperatura, humidade, pressão atmosférica e outros elementos meteorológicos.
O relatório «Resultado da comparação de monitorização de correlação a longo prazo» oferecido pela Soarability, bem como o «Certificado de Calibração» do Sniffer4D emitido pelo Centro Nacional de Metrologia e Ensaios do Sul da China, forneceram suportes confiáveis para a recolha de dados quantitativos.
Comparação em dois meses
Relatório comparativo do Sniffer4D a longo prazo (2 meses numa vasta gama de temperatura e humidade) em comparação com uma estação de monitorização de nível científico.
Qualidade do ar. Antes do início da experiência, os investigadores instalaram o Sniffer4D sobre as hélices do drone e dentro do saco de cordas do dirigível cativo. Depois de todos os acessórios e cabos estarem corretamente instalados e ligados, os investigadores ligaram o Sniffer4D e iniciaram o aquecimento (o tempo de aquecimento obrigatório é de 5 minutos, e recomendamos 10-20 minutos de aquecimento para cumprir a qualidade de dados exigida pelos projetos científicos).
Após a conclusão do processo de aquecimento e os indicadores de GPS e SD parecerem normais, os investigadores operaram o drone e voaram com o dirigível cativo para realizar uma varredura vertical. Recomenda-se realizar a varredura vertical a uma velocidade de subida/descida de 0.5~1m/s, para evitar, na medida do possível, a influência de mudanças rápidas de pressão no sensor eletroquímico.
o software gera mapas de calor e nuvem de pontos
Durante a experiência, o nosso software analítico Sniffer4D Mapper gerou o mapa de calor de nuvem de pontos 3D, o mapa de calor de grelha 2D e o mapa de calor de isolinhas 2D para as distribuições de poluição em tempo real para mostrar o estado de funcionamento do Sniffer4D, fornecendo dados em tempo real e intuitivos para a experiência. Para evitar a perda de dados causada pela interrupção da comunicação ou outros fatores, os investigadores aplicaram tanto a transmissão de dados como a cópia de segurança de dados em cartão SD para a segurança dos dados.
O Sniffer4D Mapper mostrou o mapa de calor da nuvem de pontos 3D para as distribuições de O3 em tempo real (Detetado por elevação vertical e descida do drone) O mapa de calor de nuvens de pontos 3D em tempo real para as distribuições de O3 na experiência montada em dirigível cativo.
Após a missão de amostragem, os dados de monitorização seriam carregados e guardados localmente no software. Os investigadores podiam encontrar la opção “Exportar” na barra de tarefas e clicar em “Exportar Dados (CSV)”. A informação no CSV incluía altitude, latitude e longitude, temperatura e humidade, pressão atmosférica e as concentrações de vários gases alvo. Através da análise de dados, o Sniffer4D Mapper gerou os perfis de concentração dos gases alvo e forneceu dados e resultados analíticos confiáveis para a experiência.
Qualidade do ar. O Sniffer4D foi aplicado em muitas indústrias em diferentes cidades, tanto a nível nacional como internacional. Continuaremos a atualizar o algoritmo de processamento de sinais e o nosso software integrado e analítico Sniffer4D Mapper. Além disso, também forneceremos o Sniffer4D personalizado em função das necessidades especiais de algumas equipas de investigação para resolver os seus problemas práticos.
