Tecnologia hiperespectral O que é e como funciona?

24/11/16
Tecnologia hiperespectral O que é e como funciona?

A tecnologia hiperespectral está a revolucionar a forma como capturamos e analisamos a informação visual, indo muito além das capacidades das câmaras tradicionais. Neste artigo, vamos explorar em detalhe o que é a tecnologia hiperespectral, como funcionam estas câmaras especiais, os tipos de sensores utilizados e a sua vantagem distintiva sobre as câmaras RGB e multiespectrais.

O que é a Tecnologia Hiperespectral?

A tecnologia hiperespectral baseia-se num princípio simples mas poderoso: cada material interage com a luz de uma forma única, refletindo, absorvendo e emitindo radiação eletromagnética em padrões específicos. Estes padrões, conhecidos como “impressões digitais” espetrais, servem como identificadores únicos para diferentes materiais. Ao contrário das câmaras RGB, que apenas capturam a luz em três bandas largas (vermelho, verde e azul), ou das câmaras multiespectrais, que capturam a luz num punhado de bandas, as câmaras hiperespectrais capturam informação de centenas de bandas estreitas e contíguas de comprimentos de onda, abrangendo um espetro muito mais amplo, desde o ultravioleta até ao infravermelho.

Esta capacidade de capturar um espetro contínuo de luz, em vez de apenas algumas bandas discretas, é o que confere à tecnologia hiperespectral o seu nome e a sua vantagem. Imagine a diferença entre olhar para uma paleta de cores com apenas algumas cores e uma com centenas de tons finamente graduados. A câmara hiperespectral oferece-lhe uma imagem muito mais rica e detalhada da composição da cena.

 

Tecnologia hiperespectral
Infografia que mostra os espetros de luz captados pelas câmaras hiperespectrais.

 

O Funcionamento Interno de uma Câmara Hiperespectral

As câmaras hiperespectrais funcionam utilizando uma combinação inteligente de ótica, elementos dispersivos и detetores:

  • Sistema ótico: Tal como as câmaras tradicionais, as câmaras hiperespectrais utilizam lentes e espelhos para capturar a luz da cena e direcioná-la para o elemento dispersivo. A qualidade do sistema ótico é crucial para garantir que a luz seja focada corretamente e capturada com uma alta resolução espacial, o que afeta diretamente a qualidade dos dados espetrais.
  • Elemento Dispersivo: O elemento dispersivo é o “coração” de uma câmara hiperespectral. Este componente, que pode ser um prisma ou uma grelha de difração, separa a luz de entrada nos seus diferentes comprimentos de onda, de forma semelhante a como um prisma separa a luz branca num arco-íris. A capacidade do elemento dispersivo para separar com precisão os comprimentos de onda determina a resolução espetral da câmara, que é a capacidade de distinguir entre bandas espetrais muito próximas. Uma maior resolução espetral significa que a câmara pode detetar diferenças mais subtis na composição do material.
  • Detetores: Os detetores sensíveis à luz registam a intensidade da luz em cada banda de comprimento de onda depois de a luz ter sido dispersa pelo elemento dispersivo. Os avanços na tecnologia de detetores revolucionaram a tecnologia hiperespectral. Materiais como o arsenieto de índio e gálio (InGaAs) e o telureto de mercúrio e cádmio (MCT) permitiram o desenvolvimento de sensores altamente sensíveis que podem operar numa gama mais ampla de comprimentos de onda. Estes avanços têm sido fundamentais para melhorar a qualidade dos dados hiperespectrais e expandir as suas aplicações.
  • Processamento de dados: Uma vez capturada a imagem hiperespectral, os dados devem ser processados para extrair informação significativa. Isto implica vários passos, incluindo a correção atmosférica para eliminar os efeitos da atmosfera no sinal, a calibração para converter os dados brutos em unidades físicas e a análise espetral para identificar e classificar os materiais presentes na imagem. A complexidade do processamento de dados hiperespectrais é significativamente maior do que a das imagens RGB ou multiespectrais, devido ao grande volume de dados envolvido. No entanto, os avanços na capacidade computacional e nos algoritmos de aprendizagem automática tornaram o processamento e a análise de dados hiperespectrais mais rápidos e eficientes.
Tecnologia hiperespectral
As câmaras hiperespectrais obtêm mais espetros em comparação com as câmaras multiespectrais.

 

Valor Diferencial da Tecnologia Hiperespectral

A principal vantagem da tecnologia hiperespectral sobre as câmaras RGB e multiespectrais reside na sua resolução espetral superior. Enquanto as câmaras RGB apenas capturam informação em três bandas largas e as câmaras multiespectrais capturam informação num número limitado de bandas mais estreitas, as câmaras hiperespectrais capturam informação de centenas de bandas espetrais estreitas e contíguas. Esta capacidade de “ver” o espetro de luz com muito maior detalhe permite:

  • Identificação Precisa de Materiais: As câmaras hiperespectrais conseguem diferenciar entre materiais que podem parecer semelhantes em imagens RGB ou multiespectrais, ao analisar as suas subtis diferenças espetrais.
  • Deteção Precoce de Alterações: Esta tecnologia consegue detetar alterações na composição dos materiais, como as causadas por stress, doenças ou contaminação, antes de serem visíveis a olho nu ou mesmo detetáveis por outros sensores.
  • Maior Precisão em Aplicações Quantitativas: A natureza quantitativa dos dados hiperespectrais permite medições mais precisas das propriedades dos materiais, como a concentração de clorofila nas plantas ou a composição mineral no solo.

Conclusão

A tecnologia hiperespectral está a transformar a nossa capacidade de “ver” e compreender o mundo que nos rodeia. Ao proporcionar uma visão sem precedentes da composição e do estado dos materiais, esta tecnologia está a abrir novas possibilidades numa vasta gama de campos, desde a agricultura de precisão à vigilância ambiental, mineração, segurança alimentar e muito mais. À medida que a tecnologia continua a avançar, podemos esperar uma adoção mais ampla e aplicações ainda mais inovadoras da tecnologia hiperespectral no futuro.

 

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